La parálisis cerebral (PC) es la discapacidad más frecuente en niños. La gran mayoría de estos pacientes presentan desnutrición. En esta población existen dificultades prácticas para realizar una evaluación nutricional y del crecimiento, lo que dificulta el tratamiento y el seguimiento, debido a la falta de referencias de crecimiento en Argentina y a la dificultad para tomar medidas antropométricas de peso y talla por el compromiso motor, la postura y el tono muscular. El objetivo principal es diseñar y validar modelos predictivos para la evaluación nutricional y del crecimiento de niños y adolescentes con PC, e instrumentos para estimar el peso y la talla a partir de segmentos corporales, con el fin de mejorar la atención y la calidad de vida de estos pacientes y promover su inclusión social. Material y método: Se trata de un estudio observacional, descriptivo y transversal. El estudio tendrá dos partes; en la primera parte, la población estará conformada por niños sanos de 2 a 18 años de la Ciudad de Córdoba, Argentina. El tamaño de la muestra fue calculado en base a los datos de los estándares de crecimiento de la OMS, con α=0,05 y 1-β=0,80, creando un muestreo estratificado dividido en 16 grupos etarios por cada año. Esta primera parte servirá para establecer qué segmentos corporales utilizar. En la segunda parte, la población estará conformada por niños y adolescentes de 2 a 18 años con diagnóstico de PC de Córdoba, Argentina. Se realizará un muestreo secuencial estratificado. El tamaño de la muestra será de 192 pacientes, 12 por estrato etario. Las variables estudiadas serán: peso, talla, segmentos corporales, sexo, edad, tipo de PC, vía de alimentación y tipo de alimentación. Para el análisis de los datos, las variables continuas con distribución normal se describirán en medias con sus respectivas desviaciones estándar, y las de distribución no normal en medianas con sus rangos. Para el desarrollo de las ecuaciones predictivas mediante medidas de segmentos corporales, se utilizará un modelo de regresión lineal generalizable. Se calcularán el coeficiente de correlación r, el de determinación R² y el test F con p <0,05. Para generar modelos predictivos de crecimiento, se calcularán los percentiles del 3 al 97, utilizando el método LMS y un gráfico q-q.
El objetivo es diseñar modelos predictivos de peso y talla, a través de ecuaciones predictivas con medidas segmentarias y desarrollar patrones de crecimiento específicos, para la evaluación nutricional y del crecimiento de niños y adolescentes con parálisis cerebral de distintas provincias de Argentina. Esta investigación es un estudio transversal que constó de dos etapas. En primer lugar, se recopilaron datos de niños y adolescentes de 2 a 18 años con desarrollo típico, a partir de los cuales se determinaron las variables antropométricas asociadas al peso y la talla, que luego se utilizaron para el análisis de la población con PC. Se realizó un muestreo estratificado con 17 estratos según edad para cada sexo, estableciéndose un mínimo de 20 niños por estrato. Los datos se recolectaron de forma transversal en dos hospitales y dos escuelas de la Ciudad de Córdoba hasta completar todos los estratos. En una segunda etapa, se recopilaron datos de niños y adolescentes con diagnóstico de PC de entre 2 y 19 años. Se incluyeron datos de 17 centros de rehabilitación y centros terapéutico-educativos de 5 provincias del país (Córdoba, Buenos Aires [CABA], Jujuy, Santiago del Estero y Catamarca). Se realizó un muestreo no probabilístico secuencial, incluyendo todos los casos posibles de cada institución participante. Las variables estudiadas fueron variables demográficas, medidas antropométricas, estado nutricional, tipo de malnutrición y, en el caso de la población con PC, también variables como datos de acceso a la salud, diagnóstico, comorbilidades y alimentación. Las variables continuas con distribución normal se describieron como media y desviaciones estándar, mientras que las de distribución no normal se describieron en medianas con sus rangos intercuartílicos. Las variables se compararon mediante la prueba t o la prueba de Mann-Whitney según correspondiera. Los datos categóricos se expresaron en porcentajes con un intervalo de confianza del 95% [IC 95%]. Para analizar la asociación entre variables, se calculó el chi cuadrado de Mantel-Haenszel y el OR con su IC 95%. Para el desarrollo de las ecuaciones predictivas se utilizará un modelo de regresión lineal generalizable. Se calcularon el coeficiente de correlación r, el de determinación R² y el test F con p <0,05. Los patrones de crecimiento se construyeron mediante el método de Modelos Aditivos Generalizados para Localización, Escala y Forma (GAMLSS). El estado nutricional se evaluó utilizando el programa WHO Anthro Plus V1.0.4 mediante los estándares de la OMS (2007). Se obtuvo la aprobación del comité de ética local y se obtuvo el consentimiento informado escrito de los participantes. El estudio de la nutrición en pacientes con PC es un campo emergente, por lo que este plan de trabajo busca desarrollar metodologías que promuevan la inclusión social realizando contribuciones sustanciales y necesarias para mejorar el tratamiento de esta patología.
Córdoba, Argentina