Se ha demostrado que el apoyo a la decisión clínica mejora el rendimiento de las pruebas de tamizaje; sin embargo, pocos estudios han documentado el beneficio clínico directo derivado del mayor tamizaje promovido por los sistemas de apoyo a la decisión clínica. El propósito de este estudio fue determinar si un sistema de apoyo a la decisión clínica sofisticado y basado en estándares podía no solo promover tamizajes adicionales de cáncer de mama, sino también detectar significativamente más casos de cáncer de mama.
El cáncer de mama es el cáncer más frecuente en mujeres. En los Estados Unidos constituye la segunda causa más común de muerte por cáncer en mujeres y la principal causa de muerte en mujeres de entre 45 y 55 años. El Grupo de Trabajo de Servicios Preventivos de Estados Unidos recomienda la mamografía de tamizaje, con o sin examen clínico de mama, cada uno a dos años en mujeres de entre 50 y 69 años. Investigaciones recientes han demostrado que la atención médica prestada en los países industrializados frecuentemente no alcanza el nivel óptimo de atención basada en la evidencia. Los adultos estadounidenses reciben aproximadamente la mitad de la atención recomendada. Para hacer frente a estas deficiencias en la atención, las organizaciones de salud recurren cada vez más a los sistemas de apoyo a la decisión clínica. Un sistema de apoyo a la decisión clínica es cualquier programa informático diseñado para ayudar a los profesionales de la salud a tomar decisiones clínicas. En cierto sentido, todo sistema informático que gestione datos o conocimiento clínico tiene como finalidad brindar apoyo a la toma de decisiones. Ejemplos de estos sistemas incluyen sistemas manuales o informatizados que adjuntan recordatorios de atención a las historias clínicas de los pacientes que necesitan servicios específicos de atención preventiva, y sistemas informáticos de ingreso de órdenes médicas que proporcionan recomendaciones específicas para cada paciente como parte del proceso de ingreso de órdenes. Se ha demostrado que dichos sistemas mejoran las prácticas de prescripción, reducen los errores graves de medicación, mejoran la prestación de servicios de atención preventiva y aumentan la adherencia a los estándares de atención recomendados. El objetivo de este estudio es demostrar la eficacia de un sistema de apoyo a la decisión clínica como estrategia para mejorar el rendimiento del proceso de atención mamográfica y la detección de un mayor número de casos de cáncer de mama.
SEBASTIAN is an example of a clinical decision support technology that supports the latest, service-based architectural approach to CDSS implementation. Developed at Duke University, SEBASTIAN is a clinical decision support Web service whose interface is now the basis of the HL7 Decision Support Service draft standard SEBASTIAN places a standardized interface in front of clinical decision support knowledge modules and makes only limited demands on how relevant patient data are collected or on how decision support inferences are communicated to end-users
Buenos Aires, Buenos Aires, Argentina
Ana M Gomez, MD · anamaria.gomez@hospitalitaliano.org.ar · 541149590200