Este estudio examina el uso de un asistente virtual basado en inteligencia artificial (IA) para identificar y gestionar rápidamente emergencias neurológicas, especialmente en entornos con recursos médicos limitados. La investigación tuvo como objetivo verificar si esta herramienta de IA es suficientemente segura y precisa para avanzar hacia etapas de evaluación más avanzadas. En un ensayo pionero, el asistente virtual fue evaluado con pacientes que presentaban problemas neurológicos urgentes. Los neurólogos revisaron primero las recomendaciones de la IA utilizando registros clínicos y luego evaluaron su desempeño directamente con los pacientes. Los resultados fueron los siguientes: los neurólogos coincidieron con las decisiones de la IA en casi todas las ocasiones, y la IA superó a versiones anteriores de Chat GPT en todos los aspectos evaluados. Los pacientes y los médicos consideraron que la IA era muy efectiva, calificándola como excelente o muy buena en la mayoría de los casos. Esto sugiere que la IA podría mejorar significativamente la rapidez y precisión con que se abordan las emergencias neurológicas, aunque se necesitan más ensayos antes de que pueda utilizarse ampliamente.
Antecedentes y objetivos: Las emergencias neurológicas representan desafíos significativos en la atención médica, especialmente en países con recursos limitados. La inteligencia artificial (IA), en particular los chatbots de salud, ofrece una solución prometedora. Sin embargo, se requiere una validación rigurosa para garantizar la seguridad y la precisión. El objetivo de nuestro trabajo es evaluar la precisión diagnóstica y la efectividad en la resolución de un asistente virtual basado en IA diseñado para el triage de patologías neurológicas de emergencia, a fin de garantizar el estándar mínimo de seguridad que permita la progresión hacia pruebas de validación sucesivas. Métodos: Este ensayo de fase 1 evalúa el desempeño de un asistente virtual basado en IA para el triage neurológico de emergencia. Se seleccionaron diez pacientes mayores de 18 años con patologías neurológicas urgentes. En la primera etapa, nueve neurólogos evaluaron la seguridad del asistente virtual utilizando sus historias clínicas. En la segunda parte, se evaluó la precisión del asistente cuando fue utilizado por los pacientes. Por último, su desempeño fue comparado con Chat GPT 3.5 y 4.
La etapa 1 se centró en la seguridad, utilizando únicamente información médica de las historias clínicas para el asistente virtual. En la etapa 2, que evaluó la precisión, los participantes interactuaron con el asistente virtual luego de la estabilización médica. Además, los participantes también proporcionaron detalles sobre los síntomas iniciales como entrada para Chat-GPT. Nueve neurólogos especializados en emergencias participaron en el estudio. En la etapa 1, evaluaron el desempeño del asistente virtual utilizando información de la historia clínica. En la etapa 2, analizaron los resultados de las interacciones de los participantes con el asistente y realizaron una evaluación comparativa de Chat-GPT. El asistente virtual funcionó como un chatbot en WhatsApp y Telegram, en español, e incorporó algoritmos avanzados, árboles de decisión y modelos de lenguaje de gran escala para la interacción. Para la comparación se utilizaron las versiones 3.5 y 4 de Chat-GPT, empleando dos tipos de indicaciones en español natural: uno que incorporaba datos de la historia clínica y otro basado en los relatos de los participantes.
Buenos Aires, Argentina