Variaciones en el electrocardiograma como predicción del desarrollo de fibrilación auricular (AURIC)

La fibrilación auricular (FA) es la arritmia más común, afectando al 1% de los adultos, con una prevalencia que aumenta con la edad. Se asocia con aumento de la morbilidad y la mortalidad. La mayoría de los pacientes que desarrollan FA tienen cambios micro arquitecturales y anisotrópicos en el miocardio auricular. Estos causan cambios heterogéneos y discontinuos en los patrones de propagación del impulso, activación auricular heterogénea y acortamiento del período refractario auricular. Desde 1911, el ECG estándar (aproximadamente 15 segundos de registro y ancho de banda de 0,05 a 150 Hz) es la herramienta más utilizada para la evaluación de pacientes con arritmias, debido a su bajo costo y alta disponibilidad. Varios patrones electrocardiográficos son predictores conocidos de FA según lo evidenciado por la inspección visual directa. Por ejemplo, la prolongación de la duración de la onda P durante el ritmo sinusal se correlacionaría con cambios estructurales como el aumento del tamaño de la aurícula izquierda (el aumento de la presión auricular izquierda) o una disminución en el tiempo de conducción. Estos cambios favorecen el desarrollo de circuitos de reentrada responsables del desarrollo y mantenimiento de la FA. El registro de la actividad electrocardiográfica proporciona mucha más información que la evidenciada por la inspección visual directa. El procesamiento de bioseñales mediante técnicas específicas permite detectar potenciales retrasos causados por la conducción anormal del miocardio que favorecen mecanismos de reentrada. Para este propósito se utiliza un ECG prolongado con frecuencia de muestreo de 1000 Hz. El conocimiento sobre la predicción del desarrollo de FA con el ECG estándar que no es evidente en la inspección visual es limitado. Muchos de estos cambios estructurales y anisotrópicos ocurren lentamente con el tiempo y pueden evidenciarse por variaciones directas entre 2 ECG del mismo individuo. Se conoce poco sobre si las diferencias en morfología, eje, alcance o duración de la onda P relacionadas con estos cambios estructurales pueden predecir el desarrollo de FA. Nuestro objetivo principal es evaluar el rendimiento pronóstico de un conjunto de parámetros evidenciados por la inspección directa del ECG, y los cambios entre 2 ECG para predecir el desarrollo de FA. El diseño de esta herramienta podría permitir la generación futura de software capaz de identificar e informar estas variaciones, de mayor utilidad pronóstica en pacientes con riesgo de FA.