Nuestros objetivos fueron estimar la prevalencia de inasistencia en consultorios externos, identificar las características de los turnos en los que la inasistencia era más probable, y generar un modelo predictivo que pudiera aplicarse a cada turno para estimar la probabilidad de inasistencia.
La inasistencia a turnos programados en consultorios externos es un problema frecuente en la práctica médica general, que representa un costo significativo para el sistema de salud y genera interrupciones en la planificación del trabajo diario. La inasistencia a turnos médicos tiene consecuencias no solo para los médicos (ya que requiere un mayor uso de recursos y tiempo), sino también para los pacientes, porque puede haber un deterioro en la calidad de la atención e insatisfacción asociada con las demoras para obtener un nuevo turno. Estudios previos han informado que la inasistencia a turnos programados se asocia con mayor frecuencia con pacientes que asisten a turnos de seguimiento, generalmente aquellos asignados a otro profesional, aquellos con turnos los días viernes y aquellos con turnos asignados con 1 a 2 semanas de anticipación. La inasistencia también se asoció con menor edad del paciente, mayores problemas psicológicos y menor nivel socioeconómico. Además, en pacientes con enfermedades crónicas, se informó que la tasa de inasistencia era menor. Las características clínicas de los pacientes pueden ser predictores importantes de la inasistencia, pero requieren registros electrónicos de salud de alta calidad para predecir la inasistencia con precisión. En los Estados Unidos y Europa, la tasa de inasistencia se estima entre el 6,5% y el 55%; existe poca evidencia sobre la inasistencia en América Latina. Muchos estudios han descrito la prevalencia e impacto de la inasistencia a turnos médicos programados y las posibles estrategias para disminuir la tasa de inasistencia. Sin embargo, pocos estudios han utilizado las características asociadas con la inasistencia para construir modelos predictivos que podrían identificar mejor a aquellos pacientes que podrían no asistir a un turno programado.
Capital Federal, Buenos Aires, Argentina