Este estudio prospectivo evalúa el uso de un Sistema Móvil de Apoyo a la Decisión (MDSS) (aplicación CaPtyVa CCR) con el fin de mejorar el desempeño de especialistas en gastroenterología y coloproctología en la detección precoz y vigilancia del cáncer colorrectal (CCR) según las guías de práctica clínica locales vigentes.
La implementación adecuada de guías de práctica clínica (GPC) tiene el potencial de mejorar la calidad de la atención médica y reducir costos al promover el uso de intervenciones basadas en evidencia. Sin embargo, estos beneficios varían considerablemente según la forma en que se implementan las GPC. El comportamiento de los médicos frente a las GPC es un factor determinante para su implementación exitosa. Se ha sugerido que los médicos tienen dificultades para memorizar y procesar la compleja información contenida en las GPC. Los Sistemas Computarizados de Apoyo a la Decisión Clínica (SADC) se definen como "cualquier software diseñado para asistir en la toma de decisiones clínicas, en el cual las características de los pacientes individuales se comparan con una base de conocimiento computarizada". Se ha demostrado que estos sistemas: mejoran las prácticas de prescripción, reducen errores graves de medicación, potencian la provisión de servicios de atención preventiva y mejoran la adherencia a los estándares de atención recomendados. Evidencia reciente también sugiere que las tecnologías móviles podrían proporcionar un enfoque eficaz para implementar estos Sistemas de Apoyo a la Decisión (Sistemas Móviles de Apoyo a la Decisión, MDSS) sin requerir computadoras personales ni su integración en otros sistemas de información clínica. El cáncer colorrectal (CCR) constituye un desafío médico y de salud pública de primer orden a nivel mundial, con 881.000 muertes anuales. Las estrategias de detección precoz del CCR basadas en evidencia han demostrado ser eficaces para reducir la mortalidad por esta enfermedad. En consecuencia, se considera que la mayoría de las muertes por CCR son resultado de fallas en el proceso de detección precoz. Múltiples estudios reportan uso excesivo e insuficiente de la colonoscopía, así como escaso conocimiento de los médicos sobre las GPC de detección precoz del CCR y su incapacidad para aplicarlas en la práctica clínica diaria. Todos estos factores pueden amenazar la efectividad de los programas de detección precoz del CCR. La problemática mencionada, sumada a evidencia reciente que muestra una fuerte disposición de los médicos a utilizar aplicaciones basadas en dispositivos móviles para asistirlos en la formulación de recomendaciones concordantes con las guías, nos motivó a satisfacer esta necesidad y desarrollamos el primer MDSS (aplicación CaPtyVa CCR) para asistir a los médicos en el proceso de detección precoz y vigilancia del CCR. El objetivo de este estudio prospectivo es evaluar si un MDSS (aplicación CaPtyVa CCR) mejora el desempeño de especialistas en gastroenterología y coloproctología en la detección precoz y vigilancia del CCR según las guías de práctica clínica locales vigentes. Se realizará un estudio prospectivo, de alcance nacional, simple ciego y aleatorizado. Se elaboró una encuesta anónima de 10 preguntas con viñetas clínicas de detección precoz y vigilancia del CCR que reflejan escenarios de la práctica diaria real. Una vez desarrolladas las preguntas, fueron pre-testeadas y analizadas en cuanto a contenido y claridad por tres gastroenterólogos con amplia experiencia. Los gastroenterólogos y coloproctólogos seleccionados aleatoriamente serán invitados por correo electrónico a participar en este estudio entre mayo de 2020 y junio de 2020.
Conocimiento actual del médico sobre las guías de práctica clínica locales vigentes de detección precoz y vigilancia del CCR.
La aplicación almacena toda la información de las guías de práctica clínica locales vigentes relacionadas con la detección precoz y vigilancia del CCR y, mediante sus algoritmos de decisión, asiste a los médicos en el proceso de detección precoz. En la función de detección precoz, CaPtyVa ayuda a los médicos a clasificar a los pacientes según su riesgo individual de CCR y a determinar cómo y cuándo iniciar los estudios de detección. En la función de vigilancia, la aplicación asiste al médico en determinar cuándo repetir la próxima colonoscopía según las recomendaciones de las guías.